Bienvenidos a la era de la Inteligencia Artificial
En el centro de nuestro enfoque de imagen colaborativa se encuentra el compromiso de crear soluciones inteligentes basadas en Altivity que ofrezcan una calidad y un valor sin concesiones a lo largo de todo el proceso asistencial.
Utilizando solo las innovaciones más inteligentes, incluidas las tecnologías de Machine Learning y Deep Learning, nuestro objetivo es ayudar a los médicos a mejorar los resultados de los pacientes en todos los ámbitos.
ventajas del uso de la inteligencia artificial (ia)
Up to 82.4%**
de reducción de la dosis con Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)
innovación avanzada de aprendizaje automático (advanced machine) y profundo (deep learning)
Solo nos conformamos con lo mejor
Estamos obsesionados con la búsqueda de soluciones de imágenes más inteligentes, más rápidas y mejores que transformen su forma de trabajar.
investigación en ia
La evolución de la IA al alcance de todos
Supervisamos una amplia gama de proyectos de investigación sobre la IA para asegurarle que siempre trabaje con las nuevas innovaciones disponibles.
Latest News
La nueva era de la imagen asistida por IA ya está aquí
“La IA en el Diagnóstico por Imagen: Bombo, Mito, Realidad y Próximos Pasos”
Escuche a Eliot Siegel, MD, FSIIM, FACR, profesor y vicepresidente de Informática para la Investigación en la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Jefe de Radiología y Medicina Nuclear en el Veterans Affairs Maryland Healthcare System
“ ia tiene capacidad para transformar drásticamente la atención al paciente.”
Dr. Peter D. Chang
Universidad de California, Irvine USA
“este año, hemos sido testigos de cómo la ia puede mejorar considerablemente las imágenes.”
Dr. Russell Bull
Hospital Royal Bournemouth, UK
“ humaniza la asistencia sanitaria y nos conectan con nuestros pacientes.”
Dr. Rasu Shrestha
Atrium Health, USA
*From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare
**Se llevó a cabo un estudio de observación de modelos en el que se comparó AiCE con FBP. Los resultados clínicos reales pueden variar en función de la tarea clínica, la envergadura del paciente, la localización anatómica y la práctica clínica.
** Basada en la métrica de rendimiento del índice de detectabilidad, una medida de la relación entre señal y ruido que tiene en cuenta la magnitud y la textura tanto de la señal como del ruido en una tarea de LCD determinada.
** Una evaluación con observación de modelos reveló que se puede conseguir una detectabilidad de bajo contraste (LCD) equivalente a la de FBP (rango de 0,649 a 0,695) con una dosis un 79,6 a 82,4 % inferior utilizando AiCE en la configuración estándar para un corte de reconstrucción de grosor fino (0,5 mm) en un maniquí simulado (maniquí MITA-FDA con una elipse alrededor).