Oncología

Canon realiza una contribución importante en los tratamientos oncológicos. Durante más de 25 años, nuestra familia de soluciones de software de Vitrea ha permitido a los médicos ofrecer una mejor asistencia gracias a su contribución al diagnóstico mediante caracterización de tumores, tumores de pulmón o tumores de hígado, así como en el seguimiento a lo largo del tiempo.

CT Body Perfusion 4D permite realizar la evaluación funcional de órganos completos. Los mapas paramétricos, basados en la circulación del contraste por el órgano, ofrecen información adicional que facilita la toma de decisiones clínicas.

CT Liver Analysis ofrece herramientas para segmentar y cuantificar el hígado y los tumores asociados al hígado.

CT Lung Analysis ayuda a medir y caracterizar nódulos pulmonares. La interfaz y las herramientas automatizadas ayudan a determinar correctamente los patrones de crecimiento y a realizar exámenes comparativos.


El software CT Lung Density Analysis proporciona valores de CT del tejido pulmonar a partir de conjuntos de datos de CT torácicos.

Visia CT Lung CAD es un componente integrado en Vitrea Advanced Visualization que facilita un diagnóstico radiológico eficaz y seguro de imágenes de MSCT en la práctica clínica diaria.

Mirada Oncology Fusion es una aplicación de software multimodalidad para la evaluación de enfermedades oncológicas que está integrada en Vitrea Advanced Visualization.


Mirada RTx es un componente integrado en Vitrea Advanced Visualization que ofrece herramientas de software para la planificación del tratamiento de radioterapia y que aporta nuevos niveles de funcionalidad, velocidad y precisión al proceso de planificación.

MR Body package, facilitado por Olea Medical®, permite a los usuarios acceder a las últimas herramientas y aplicaciones para la obtención de imágenes de mama, próstata y del cuerpo.


Vitrea Image Denoising es un filtro de posprocesamiento diseñado para utilizarlo junto con los datos de la imagen original. Ayuda a los médicos a mejorar la presentación de las imágenes de CT y XA en 3D y MPR mediante la reducción del ruido de píxel, a la vez que conserva los detalles de los bordes, el tamaño espacial y la estructura 3D en las imágenes originales.