Inteligencia en Cardiología Intervencionista
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Las imágenes fluoroscópicas nítidas aumentan la confianza y pueden ayudar a mejorar los resultados clínicos, la eficiencia de los procedimientos y reducen la frecuencia de adquisición digital, lo que lleva a una mayor reducción de dosis para pacientes y operadores.
Con la reducción de ruido basada en Deep Learning y el procesamiento multifrecuencia, αEvolve puede proporcionar una relación contraste-ruido 2 veces superior en comparación con el procesamiento de imágenes convencional.
αEvolve Imaging (Fluoro)
Yi Hu.
Senior Imaging Scientist, Canon Medical Research USA, Inc
Stenting preciso with Dynamic Device Stabilizer (DDS)
Los cardiólogos intervencionistas se enfrentan a retos relacionados con la visualización, colocación y expansión de los stents. DDS utiliza deep learning para detectar automáticamente los marcadores del balón en tiempo real, ampliando y estabilizando la imagen en una pantalla independiente para facilitar la visualización y la evaluación.
Dr. Sanjeevan Pasupati
Interventional Cardiologist of the Department of Cardiology at Waikato Hospital, Hamilton, New Zealand.
Apoyo al Tratamiento de Structural Heart Disease (SHD) con Echo Fusion
La complejidad en la cardiopatía estructural está aumentando, con nuevos procedimientos que requieren precisión y eficiencia. Con la tecnología inteligente Deep Learning, Echo Fusion identifica automáticamente la sonda ecocardiográfica y fusiona la imagen fluoroscópica sin intervención del operador.
