En esta charla entre Javier Tabernero da Veiga, Presidente y Consejero Delegado de Canon Iberia, y Manel Rodriguez Barrena, Director General de Canon Medical Systems Iberia, ambos abordan cómo los avances tecnológicos están ayudando a las personas en sus respectivos campos de negocio.
Manel Rodriguez Barrena destaca que uno de los pilares clave de la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la salud es la medicina personalizada, que busca adaptar los itinerarios clínicos a las características únicas de cada paciente. A través de algoritmos de IA, es posible ajustar el tratamiento de forma precisa a las necesidades individuales. Además, señala que la creciente demanda de pruebas clínicas está aumentando la carga de trabajo de los profesionales de la salud. Estos algoritmos no solo optimizan la segmentación de las imágenes clínicas, sino que también facilitan la interpretación de la información, lo que permite acelerar la toma de decisiones y hacerla mucho más eficiente..
Por su parte, Javier Tabernero da Veiga explica que, en Canon, la tecnología óptica, los sensores y los semiconductores son fundamentales para la gestión de la información proveniente de cámaras y escáneres. Resalta la importancia de ofrecer una personalización adecuada para las empresas que confían en la marca, destacando que un buen gobierno de los procesos es esencial para el éxito. También subraya que tanto los centros de desarrollo en Japón y Europa como las delegaciones locales y los equipos cercanos a los clientes desempeñan un papel clave en este proceso. Para la gestión de la información, Canon cuenta con cientos de profesionales trabajando directamente con los clientes para integrar y aplicar estas tecnologías de manera eficaz.
Finalmente, la gestión y retención del talento se presenta como otro de los grandes retos. Ante jornadas de trabajo cada vez más exigentes, ambos líderes coinciden en la importancia de crear un entorno laboral ameno, donde la tecnología no solo facilite la toma de decisiones, sino que también haga más llevadera la carga de trabajo.