Bienvenidos a la era de la Inteligencia Artificial

En el centro de nuestro enfoque de imagen colaborativa se encuentra el compromiso de crear soluciones inteligentes basadas en Altivity que ofrezcan una calidad y un valor sin concesiones a lo largo de todo el proceso asistencial.
Utilizando solo las innovaciones más inteligentes, incluidas las tecnologías de Machine Learning y Deep Learning, nuestro objetivo es ayudar a los médicos a mejorar los resultados de los pacientes en todos los ámbitos.

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ventajas del uso de la inteligencia artificial

50%*
de reducción en
los costes del departamento.
Referencia

30-40%*
de mejora en
los resultados de tratamiento.
Referencia

Hasta el 82.4%**
de reducción de dosis con
Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Advanced machine y deep learning innovation

Solo nos conformamos con lo mejor

Estamos obsesionados con la búsqueda de soluciones de imágenes más inteligentes, más rápidas y mejores que transformen su forma de trabajar.

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Investigación en AI

Inteligencia Artificial al alcance de todos

Supervisamos una amplia gama de proyectos de investigación sobre la IA para asegurarle que siempre trabaje con las nuevas innovaciones disponibles.

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Noticias

A new era of AI-assisted imaging has begun

“AI in Medical Imaging: Hype, Myth, Reality and Next Steps”

Listen to Eliot Siegel, MD, FSIIM, FACR, Professor and Vice Chair Research Informatics, University of Maryland School of Medicine, Chief of Radiology and Nuclear Medicine, Veterans Affairs Maryland Healthcare System

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“AI has the power to dramatically impact patient care.”

Dr. Peter D. Chang
University of California, Irvine USA

 

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“This year, we saw how AI can actually improve the images.”

Dr. Russell Bull
Royal Bournemouth Hospital, UK

Ver entrevista

“It humanizes healthcare and connects us with our patients.”

Dr. Rasu Shrestha
Atrium Health, USA

Ver entrevista

*From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare
**A Model Observer study was performed comparing AiCE to FBP. Actual clinical results may differ depending on the clinical task, patient size, anatomical location and clinical practice.
** Based on the detectability index performance metric, a measure of signal to noise that takes into account the magnitude and texture of both the signal and the noise for a given LCD task.
** A model observer evaluation showed that equivalent low contrast delectability to FBP (range from 0.649 – 0.695) can be achieved with 79.6 to 82.4% less dose using AiCE at Standard setting for thin (0.5 mm) reconstruction slice thickness in simulated body phantom (MITA-FDA phantom with a body ellipse surrounding it).